对比分析图,两年多个数据对比分析图

admin 12 2024-03-03 18:18:42

9月和10月通过率对比用什么图

在这张图中,首先要关注到的对比要点是各项数据的对比要基于同一维度。这张图是针对9月份的渠道推广效果的对比统计,9月份就是第一个对比标准,也就是时间维度。

问题描述不是很清晰,是在一个图上,显示3个月的的柱状情况,还是一个柱状图上显示3个月的数据。显然第二种理解不正常。如果在EXCEL中做,将需要的数据放在一个表中,两行上一行显示月份,下一行显示对应的数据。

也可以根据需要,选择其他的图表,如折线图。

图表在比较各种各样的数据时很有用.条形图适合用来显示什么类型的数据...

条形图的适用场合是二维数据集(每个数据点包括两个值x和y),但只有一个维度需要比较。年销售额就是二维数据,”年份”和”销售额”就是它的两个维度,但只需要比较”销售额”这一个维度。

分类数据的比较 条形图特别适合于比较分类数据。例如,在商业中,我们可以使用条形图来比较不同产品类别在某个季度的销售数据,或者比较不同地理区域的人口分布。

条形统计图主要用于表示离散型数据资料,即计数数据。单式条形统计图和复式条形统计图的相同点是都能让人清楚地看出数量的多少。不同点就是单式条形统计图用于比较一个物体,而复式条形统计图用于比较多个物体的数量。

适用场景:适用场合是二维数据集(每个数据点包括两个值x和y),但只有一个维度需要比较,用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。条形图利用条状的高度,反映数据的差异,肉眼对高度差异很敏感。

怎样用excel做对比两年的数据差异图呢?

首先制作一个简单的excel,如下图。然后点击插入-图表,插入一个普通的表。然后开始做对比图。选取“红柱子”,右键菜单“设置数据系列格式”,在打开的窗口中,设置系列完全重叠。

首先把需要两组或者多组数据录入表格,把数据的字体,格式,大小都编辑为统一的格式。然后点击菜单栏的插入---图表。然后选择 柱形图, 一眼就可以看出两组数据的差距。

打开需要制作对比图的 Excel 文档。 选择想要用来进行统计分析的数据列。 在菜单栏中的“插入”选项卡中,找到“图表”功能,并点击它。 在图表区域选择想要的图表类型,例如柱状图、折线图等。

打开Excel,建立空白工作簿。在工作表中录入数据,分别包括全年目标数据和各个季度的数据。光标置于数据表任一单元格中,点击【插入】—【堆积柱形图】。得到默认样式的堆积柱形图。

首先准备测试数据,我们用1至12月的预计金额和实际支付作为测试数据。打开插入选项卡我们选择一个柱状图插入。在空白的柱状图上右击,单击选择数据 。数据源选择我们的数据表 。

具体如下: 首先,打开有数据的excle。 随后选择需要做图标的数据列。 点击上方箭头所指的“插入”,随后点击“图表”。 找到图表中的“折线图” 随后就将折线图插入到了excle中。

两张照片对比分析构图

1、从这两张照片来讲,第一张有客观条件的限制,可能是天色较晚,还是阴天,天空的颜色不是很好看,所以采用了横构图,可以理解。

2、色彩对比色彩鲜明的照片总是更容易引起关注。色彩鲜明指的并不是颜色饱和度高,而是指景物与背景、景物之间的色彩对比度高。色彩对比度高的照片主体突出,主题鲜明,视觉效果好。在取景构图时应当考虑这一点。

3、下面这张是螳螂与猫的对峙,也是张不错的抓拍,不过这种构图就不怎么新颖了。这两张其实是不同风格的照片,上面是以构图结构巧妙为主,下面这张是以动作神态抓拍为主。

用ppt怎么做数据分析图

1、首先我们打开ppt,点击顶上菜单【插入】。 接着点击选择【图表】。 选择要做数据分析的图,点击【插入】。 接着我们用鼠标右键点击图表,选择【编辑数据】。 然后编辑数据,点击左上角的按钮【保存】即可。

2、首先我们打开ppt,点击顶上菜单【插入】。接着点击选择【图表】。选择要做数据分析的图,点击【插入】。接着我们用鼠标右键点击图表,选择【编辑数据】。然后编辑数据,点击左上角的按钮【保存】即可。

3、在 PowerPoint 中,可以使用图表(Chart)功能来制作各种数据分析图。具体步骤如下:打开 PowerPoint,创建一个新的幻灯片。在幻灯片中插入一个图表。

4、打开ppt以后先建立一个幻灯片,点击菜单栏上面的【新建幻灯片】---选择任意一个布局。点击幻灯片中的图表的缩略图,这样就打开了插入图表的对话框。选择一个图表的样式,然后点击确定。

5、先打开PPT文件,点击需要添加图表的页面,单击菜单栏下的插入。选择图表,弹出插入图表窗口,可选择的图表类型多种多样,选择柱状图里的簇状柱形图,点击确定。

6、新建一个空白幻灯片,点击“插入”选项卡中的“图表”插入一个柱形图并输入数据,例如总人数100人、未考勤20人。首先需要打开PPT,建立空白文档。

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